Olá pessoal que acompanha o site dos Nobres do Grid,

Esta série de colunas sobre a segurança cibernética dos veículos automotores tem provocado uma repercussão muito grande não apenas entre os leitores da coluna, mas também setores do seguimento que “descobriram” este meu trabalho voluntário.

Com o avanço – quase à velocidade da luz – da Inteligência Artificial, esta nova fronteira da tecnologia e do conhecimento evidentemente teria impacto na indústria automotiva. Há pouco tempo a IA era vista como ficção científica, sua história se confunde com a da própria computação. O britânico Alan Turing (1912-1954), conhecido como pai da computação, foi um dos pioneiros na área. O desenvolvimento da IA começou na década de 1950. Em 1956, um grupo de pesquisadores, entre eles os americanos Nathan Rochester (1919-2001), da IBM, Claude Shannon (1916-2001), o pai da Teoria da Informação, e John McCarthy (1927-2011), reuniu-se em uma conferência no campus da Dartmouth College, nos Estados Unidos. Neste encontro, McCarthy alcunhou o termo inteligência artificial, definindo-o como “a ciência e a engenharia de produzir máquinas inteligentes”.

O avanço dos japoneses

A American Honda delineou uma estratégia de IA generativa em 2023, focada em riscos imediatos, internalização de capacidades, treinamento e planejamento de longo prazo. À medida que a empresa avançava em seus objetivos mais amplos, os executivos aumentaram o foco na IA responsável e na base de dados que alimenta a tecnologia.

“Estamos tentando melhorar a velocidade e a qualidade de nossa tomada de decisões em todos os níveis da organização”, disse Bob Brizendine, vice-presidente sênior de TI da American Honda e vice-chefe da unidade digital nas operações de administração corporativa da Honda Motor. “O motivo pelo qual colocamos freios em um carro é para que possamos ir com mais segurança e velocidade, e a governança de dados e a governança de IA estão exatamente nesse mesmo domínio.”

À medida que as empresas investem em IA generativa, uma governança adequada torna-se crucial para alcançar as ambições em IA. Estruturas deficientes podem levar a uma série de obstáculos, desde aumento de custos e desempenho abaixo do esperado até atrasos em projetos e resultados tendenciosos.

Para elevar o nível, fortalecer a governança não é uma ação pontual. Além disso, buscar o que a indústria rotulou como dados prontos para IA é um objetivo “mítico”, disse Brizendine ao CIO Dive. “Eu realmente uso a palavra mítico porque não sei exatamente como medir quando os dados estão prontos para IA, ou para qual decisão”, disse Brizendine. “É uma tarefa complexa. Tudo depende do caso de uso específico, do risco da decisão a ser tomada e da importância dessa decisão.”

A American Honda tem trabalhado para aprimorar a governança de dados e IA, estabelecendo um conselho de IA responsável, criando uma plataforma de dados unificada e promovendo a alfabetização digital. O conselho, composto por representantes de diversas unidades de negócios, monitora a deriva de modelos, as obrigações de conformidade relacionadas à privacidade e como os resultados gerados por IA são utilizados. O grupo assessora as equipes sobre as expectativas em relação ao uso de IA e quando usar cada modelo. Por volta do meio do ano, Brizendine disse que o grupo avaliará a execução e fará ajustes, se necessário.

Para apoiar os esforços do conselho e a estratégia geral, os funcionários da American Honda estão participando de treinamentos em alfabetização digital. A fabricante de automóveis criou um programa com a empresa de pesquisa e consultoria Gallup para estabelecer uma métrica de alfabetização digital e avaliar o nível de conhecimento das equipes.

“Se soubermos o nível de alfabetização digital de uma equipe, podemos direcionar os programas de treinamento para o seu nível, sejam os executivos que precisam aprender a impulsionar a inovação usando essas ferramentas ou os funcionários”, disse Brizendine.

Fortalecendo o motor de dados

Além de seus esforços de governança, a American Honda elevou a responsabilidade pelos dados e trabalhou para democratizar a IA e as ferramentas de dados em toda a organização nos últimos anos. Os esforços de IA corporativa ampliaram a importância dos dados na maioria das organizações. Mais de 4 em cada 5 tomadores de decisão em tecnologia disseram que a responsabilidade pelos dados mudou no último ano, à medida que as iniciativas de adoção se expandem, de acordo com uma pesquisa da Collibra e da Harris Poll publicada na quarta-feira.

A American Honda foi uma das primeiras a adotar o Copilot da Microsoft e o implementou amplamente em 2023. Desde então, a empresa tem explorado ferramentas de IA personalizadas para diversas unidades de negócios e tarefas. A montadora também tem trabalhado para construir uma plataforma de dados unificada e acelerar a maturidade de seus dados, impulsionando seus esforços em IA generativa.

“É aqui que tudo se conecta”, disse Brizendine. “Estamos investindo bastante na construção de uma plataforma unificada para alguns dos nossos elementos estratégicos de dados: integração de vários dados, garantindo um fluxo de dados contínuo. Estamos trabalhando nisso em ordem de prioridade por domínio de dados.”

À medida que a organização continua a incorporar dados não estruturados — como manuais do proprietário — e aumenta a qualidade dos dados estruturados, ela identifica oportunidades de melhoria. “Quando falamos sobre informações de qualidade ou defeitos na manufatura, se não houver uma linguagem comum, fica difícil socializar e olhar além dos limites de uma fábrica específica”, disse Brizendine, dando um exemplo de um caso de uso que ainda não está pronto.

Arun Yarlagadda, vice-gerente geral de serviços globais e plataforma de dados e diretor de dados da América do Norte da American Honda, disse ao CIO Dive que descartar um caso de uso potencialmente valioso não é tão comum quanto colocá-lo na pilha de “não para agora”. “Se estivermos usando fotos de uma fábrica para planejar a próxima melhor ação e a qualidade não for boa, trabalharemos para melhorar essa fonte”, disse Yarlagadda. “Não simplesmente descartamos a ideia, mas precisamos adiar a atividade.”

A longo prazo, Yarlagadda afirmou que ter os talentos certos, observabilidade e recursos de monitoramento continuará sendo vital para o sucesso. Para as organizações que conseguirem implementar a governança de dados e IA corretamente, os líderes de tecnologia precisarão manter a diligência — e ficar de olho no futuro.

“Dados e IA são os dois motores que impulsionam nossa transformação digital”, disse Brizendine. “Acompanhar de perto as mudanças desse mundo é muito difícil, mas estamos investindo mais em planejamento de tecnologia avançada e provas de conceito para tentar estar preparados.”

Este assunto vai continuar a ser o desafiador tema de minhas colunas nos próximos meses.

Muito axé pra todo mundo, 

Maria da Graça